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熙寧小課-第80期 | 大師訪談之如何看懂方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果
發(fā)布作者:熙寧生物發(fā)布時(shí)間:2022-08-19

方差齊性檢驗(yàn)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中檢驗(yàn)不同樣本的總體方差是否相同的一種方法。方差齊性的結(jié)果會影響后續(xù)統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇。因此在數(shù)據(jù)分析和變量比較前, 進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)是很有必要的。方差齊性檢驗(yàn)在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中也十分常見。例如在ADA研究中,方差齊性檢驗(yàn)是病人群體能否沿用健康人群閾值的關(guān)鍵之一。

方差齊性檢驗(yàn)常用的方法有F test和Levene’s test 等。 本期文章采訪了兩位統(tǒng)計(jì)大師,他們分別是Snedecor教授和Levene教授,兩位大師的介紹如下:

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由于不可抗力因素,無法與兩位教授面談,故在今年清明節(jié)采用線上采訪形式與兩位大師聯(lián)系(內(nèi)附絕密聊天記錄?。?!別問,問就是被關(guān)瘋了…)。

絕密聊天記錄如下:

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絕密文件1:

例如我們比較下表中的兩組數(shù)據(jù):

表格 1示例 不同人群數(shù)據(jù)

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選取變量1為總體1,變量2為總體2,然后用EXCEL實(shí)施F檢驗(yàn),結(jié)果如下:

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圖 1  EXCEL F test左側(cè)檢驗(yàn)結(jié)果

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絕密文件2:

假設(shè)還是上述兩組數(shù)據(jù),這次選取變量1為總體2,變量2為總體1,然后用EXCEL實(shí)施F檢驗(yàn),結(jié)果如下:

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圖 3 EXCEL F test 右側(cè)檢驗(yàn)結(jié)果

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絕密文件3:

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趁熱打鐵,我來連線一下Levene教授,借借清明節(jié)的東風(fēng)。

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圖 7 Levene's test 結(jié)果


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小結(jié):

F檢驗(yàn)和Levene’s檢驗(yàn)都可以用來對比不同組的方差,但是F檢驗(yàn)對正態(tài)數(shù)據(jù)十分敏感,所以適合使用的情況有限。在EXCEL中實(shí)施F檢驗(yàn)時(shí),需要關(guān)注研究問題是單側(cè)檢驗(yàn)還是雙側(cè)檢驗(yàn),解讀結(jié)果時(shí),可以通過比較P值(雙側(cè)檢驗(yàn)取的是2倍的P值)和0.05來得出結(jié)論。Levene’s 檢驗(yàn)既可用于正態(tài)數(shù)據(jù)也可用于非正態(tài)數(shù)據(jù),所以被廣泛認(rèn)為是比較方差齊性的標(biāo)準(zhǔn)方法之一,也被推薦為ADA研究中檢驗(yàn)健康人群與病人群體方差是否齊性的方法。


以上情節(jié)純屬虛構(gòu),不會有雷同。


參考文獻(xiàn):

1.Recommendations for Systematic Statistical Computation of Immunogenicity Cut Points

2.F-tests for Equality of Two Variances (saylordotorg.github.io)

3.F-Distribution Tables (ucla.edu)

4.Levene's test - Wikipedia

5.SAS Help Center: Example 48.10 Testing for Equal Group Variances






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